需要在特定时间运行的任务存储在数据
Edited by MIM2020 at 3-7-2023 02:16速度很快,而且可以通过其内置的 进行令人难以置信的配置。此外,其用于检查实时流量的命令行工具是首屈一指的,并且在追踪奇怪的站点行为方面非常有用。 应用 使用 从我们的 应用程序层提供动态或其他未缓存的请求。我们的多语言团队从 、 和 世界中一些最好的框架中汲取灵感,并且我们不遗余力地移植我们需要的东西。我们还尽可能开源,例如我们的轻量级 应用程序框架 。
用户提交的设计不会存储在每个应用程序服务器上,而是存储在 中。由于 的最终用户延迟非常低,我们通过应用程序层提供设计服务,并在每次请求后在本地缓存它们。 我们的多层堆栈 我们堆栈的高级组件 异步任 中东手机号码清单 务 我们努力打造一个响应式网站,用户不会一直等待,但通常请求可能需要做一些扩展工作,或访问外部 。与我们的应用程序层集成的是一个异步层,它解决了这个问题。我们使用 绑定在每个应用程序服务器上使用 内存中任务队列对任务进行排队。 以轻量级和高性能而著称,但代价是我们失去了对队列直接内容的一些可见性。一组 工作人员监听这些队列,并处理任何冗长或需要访问外部 的事情。
https://static.wixstatic.com/media/640580_5a1f6f897c0b418fa93791c994c8a9aa~mv2.jpg/v1/fill/w_350,h_211,al_c,lg_1,q_80,enc_auto/640580_5a1f6f897c0b418fa93791c994c8a9aa~mv2.jpg
库中并在到期时由 添加到队列中。 贮存 我们的存储层采用 的托管 服务 作为我们关键数据的主要、权威和持久存储。配置为使用多个可用性区域的 实例提供主 主复制,为我们的数据库层提供关键的冗余。这个功能已经多次拯救了我们的培根:故障转移已经足够顺利,以至于当我们意识到任何问题时,另一个主节点正在正确地处理请求。它的滚动备份提供了一种灾难恢复的方法。当我们的数据库负载增加时,我们在多个从属服务器之间进行负载平衡读取,作为维持性能的一种方式。对于媒体文件和数据块,我们使用 进行冗余和高可用性存储,并定期备份到 以进行灾难恢复。 瞬态数据 除了我们的数据库本身,我们主要使用三种服务来处理瞬时数据 和。
Pages:
[1]